代表性成果:基于人工智能算法的电弧放电检测系统

成果简介:

在串联回路中，当电弧或放电现象发生时，对电流进行频谱分析，根据电流的频谱特征变化来确定是否有电弧发生，提供预警信息或保护动作。为了防止在开关的瞬间或受到其他脉冲电流的干扰造成电弧故障检测电路误动作，同时在频谱分析的基础上综合电弧时间长短等其他特性作为电弧故障的判据。系统的硬件部分包含电流检测、滤波、故障特征提取等模块。软件部分包含信号采集、信号处理、故障判别等模块，并综合时间等其他因素降低误报率，提高检测系统的可靠性。在算法中，采用了人工智能算法以提高系统的适应性。

主要成果包括:

1、对故障电弧/放电现象的故障特征识别和提取。

2、人工智能算法在应用案例中的实现。

3、成功应用于光伏逆变器新能源行业，正在应用于汽车、高压双馈风机行业。

成果的技术指标:

光伏逆变器系统串联电弧故障检出率大于99.9999%。

技术的成熟度:

掌握核心人工智能算法，完成功能样机。己与两家世界500强企业展开依托该技术的项目合作，计划将该技术应用于未来的工业产品中。

成果的图片:

图1.基于人工智能算法的电弧放电检测系统